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Ingeniero Civil Industrial TI

Pontificia Universidad Cat贸lica de Chile

Sobre mi

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隆Hola! Mi nombre es Benjamin, tengo 25 a帽os y soy un entusiasta del deporte y la tecnolog铆a. Me especializo en desarrollar herramientas que faciliten el trabajo y la vida de mis compa帽eros, amigos y clientes. Siempre atento a oportunidades de crecimiento y aprendizaje, tanto a nivel personal como profesional, me dedico al desarrollo continuo con una actitud positiva hacia el futuro. Abierto a nuevos desaf铆os, considero que aprender de quienes me rodean es clave para seguir evolucionando, y estoy preparado para ser un aporte en cualquier equipo en el que participe.

Mis servicios.

Como desarrollador full stack, analista de datos y cient铆fico de datos, ofrezco soluciones completas en la creaci贸n de plataformas web, automatizaci贸n de procesos y an谩lisis avanzado de datos. Me especializo en la creaci贸n de pipelines de datos eficientes, gesti贸n de bases de datos, herramientas de an谩lisis, y visualizaci贸n de datos para generar insights que impulsen decisiones estrat茅gicas. Adem谩s, he trabajado en la creaci贸n de modelos predictivos avanzados, ayudando a las empresas a optimizar su rendimiento y mejorar la toma de decisiones basadas en datos.

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Dise帽o web

Dise帽o creativo y profesional de interfaces web intuitivas y atractivas, centradas en la experiencia del usuario

Desarrollo web

Dise帽o y desarrollo de sitios web a medida, adaptados a las necesidades del cliente

Automatizaciones

Desarrollo de soluciones automatizadas para optimizar procesos repetitivos, reducir tiempos operativos y mejorar la eficiencia, adaptadas a las necesidades espec铆ficas del cliente.

An谩lisis de Datos

Obtenci贸n de insights, Dashboards interactivos y visualizaciones para explorar m茅tricas e indicadores, para poder tomar decisiones estrat茅gicas informadas.

Ingenier铆a de Datos

Dise帽o, construyo y mantengo infraestructuras de datos escalables. Recolecto, extraigo, proceso y transformo data desde diferentes servicios, integr谩ndola para reporter铆a, anal铆tica avanzada y modelos predictivos.

Ciencia de Datos

Aplico modelos de Machine Learning como regresi贸n, clasificaci贸n, clustering, XGBoost y redes neuronales, analizando la data para obtener resultados coherentes, logrando que las decisiones estrat茅gicas esten basadas en datos.

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Trabajos recientes 馃捈

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MVP Trasplantes UC Christus

Frontend Developer en el desarrollo de un MVP de plataforma de gesti贸n de trasplantes para UC Christus, donde las enfermeras pueden administrar y acceder r谩pidamente a los datos de los pacientes seg煤n el tipo de trasplante. Este proyecto, utiliz贸 TypeScript, Next.js y Tailwind CSS para construir una interfaz intuitiva y eficiente. Adem谩s, emple贸 Yarn para la gesti贸n de dependencias, Cypress para pruebas end-to-end y mantuvo el c贸digo limpio con Prettier y ESLint, asegurando calidad y facilidad de mantenimiento.

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Recolecci贸n de vidrio Padigreen

Aplicaci贸n web para la gesti贸n de recolecci贸n de vidrio en locales de Santiago. La plataforma permite a los locales comerciales reportar contenedores llenos y a los administradores gestionar los tickets de recolecci贸n de manera eficiente. Est谩 construida con Next.js utilizando API Routes para el manejo del backend, junto con Prisma y PostgreSQL para la gesti贸n de datos. El dise帽o se realiz贸 con Tailwind CSS. La autenticaci贸n se implementa mediante JWT, asegurando seguridad y accesibilidad para ambos tipos de usuarios. Se mantiene un c贸digo limpio y consistente utilizando ESLint y Prettier, y se optimizan los estilos con PostCSS. La gesti贸n de dependencias se realiza con npm, facilitando el desarrollo y despliegue del proyecto.

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